Sieh, ob Menschen es wirklich bedienen können.
UX Research läuft bei Klymeo task-basiert: Teilnehmer:innen bekommen eine konkrete Aufgabe, die KI moderiert das Interview und fragt nach dem Warum — währenddessen misst Klymeo still das Verhalten (Klicks, Scrollen, Zeit, Reibung) und bewertet, ob die Aufgabe gegen dein Erfolgskriterium geschafft wurde. Rein verhaltensbasiert, ohne Biometrie.
Passt zu: Produkt-, UX- und Design-Teams, die vor dem Ausrollen wissen wollen, ob ein Flow, Prototyp oder Konzept wirklich funktioniert — nicht nur, ob er gefällt.
Beispiel-Auswertung
Was der:die Teilnehmer:in sieht
Ihre Aufgabe
Finde in der App die Benachrichtigungs-Einstellungen und schalte die Wochen-Zusammenfassung ab.
Notiert: Aufgabe geschafft ✓
Was du als Forscher:in bekommst
Usability-Ergebnis
Erfolgskriterium: Teilnehmer:in öffnet die Benachrichtigungs-Einstellungen und speichert die Änderung.
- Ausgang
- Abgeschlossen
- Zeit pro Aufgabe
- 73 s
- Klicks
- 12
- Reibungspunkte
- 1
Illustration der echten Usability-Auswertung — keine echten Teilnehmerdaten. Rein verhaltensbasiert, keine Emotions- oder Biometrieanalyse.
Von der Aufgabe zum belegten Usability-Ergebnis.
Vier verbundene Schritte — von der definierten Aufgabe bis zum server-berechneten Ergebnis. Rekrutiert über Link, eigenen Pool oder Panel, ohne Moderator.
- 1Aufsetzen
Aufgabe & Erfolgskriterium definieren
LiveLeg in der Studie eine konkrete Aufgabe fest und beschreib, woran Erfolg messbar ist. Das Erfolgskriterium bleibt forscher-seitig — die Teilnehmer:innen sehen nur die Aufgabe selbst.
- 2Durchführen
Teilnehmer:in löst die Aufgabe
LiveDie Aufgabe erscheint als Karte neben dem KI-Interview. Mit Einwilligung zeichnet Klymeo die Interaktion auf — Klicks, Scrollen, Verweildauer — und die Person markiert am Ende bewusst, ob sie die Aufgabe geschafft hat oder nicht.
- 3Messen
Verhalten & Erfolg — server-berechnet
LiveKlymeo rechnet serverseitig: Ausgang, Zeit pro Aufgabe, Klick-Anzahl und Reibung aus Rage-Clicks. Ein KI-Urteil schätzt zusätzlich gegen dein Erfolgskriterium — getrennt vom Verhaltens-Signal, nie darüber.
- 4Auswerten
Usability-Ergebnis pro Session & Studie
LivePro Interview eine Ergebnis-Karte; über die Studie hinweg eine Erfolgsquote samt Ø Zeit, Klicks und Reibungsrate — aggregiert erst ab genügend Sessions, nie auf eine Einzelperson rückführbar.
Was UX Research konkret liefert.
Jede Fähigkeit arbeitet an echtem Verhalten echter Menschen — von der Aufgabe bis zum aggregierten Usability-Ergebnis.
Aufgabe & Erfolgskriterium
Definier eine konkrete Aufgabe und ihr Erfolgskriterium. Teilnehmer:innen sehen die Aufgabe als Karte im Interview; das Kriterium bleibt forscher-seitig.
Verhaltens-Signale, server-berechnet
Klicks, Scrollen und Zeit pro Aufgabe werden während des Interviews still erfasst und serverseitig zu Kennzahlen verdichtet — nicht vom Modell geschätzt.
Reibung erkennen
Rage-Clicks — mehrere schnelle Klicks auf dieselbe Stelle — werden als Reibungspunkte markiert. Ein Verhaltenssignal, kein Affekt.
KI-Erfolgs-Urteil
Ein KI-Modell schätzt aus dem Transkript, ob die Aufgabe gegen dein Kriterium geschafft wurde — als zweite Meinung in einem eigenen Feld. Das maßgebliche Erfolgs-Signal bleibt verhaltensbasiert.
Usability-Metriken pro Studie
Über alle Sessions: Erfolgsquote, Ø Zeit pro Aufgabe, Ø Klicks und Reibungsrate — aggregiert ab einer Mindestzahl, nie auf eine Einzelperson rückführbar.
AI-Act- & DSGVO-sauber
Nur Verhalten — keine Emotionserkennung, keine Biometrie, granulare Einwilligung. In der EU gehostet, keine US-Cloud.
Was will dein Markt? Bedarf, Marke, Konzept und Creative — belegt am Gespräch, nicht aus Hypothesen abgeleitet.
Wer sind deine Nutzer:innen — und warum handeln sie so? Discovery-Tiefeninterviews auf derselben Engine, bevor du baust.
Belegte Personas, verdichtet aus echten Interviews statt erfunden.
Die Engine hinter allen Anwendungsfällen: KI-Interviews, Voice-Agent, Stimulus, Screening, Synthese mit PDF- & PowerPoint-Export.
Teste, ob dein Flow wirklich funktioniert.
Buch eine Demo und sieh, wie Klymeo Aufgabenerfolg und Reibung am echten Verhalten misst — belegt, nicht vermutet.